产品经理面经
按实际面试轮次整理的问题清单
社招3 个轮次27 道题
面试轮次
8 道一面
- 旅游行业有大量UGC游记、点评内容，AI介入之后，会给内容产品带来哪些新机会与隐患?
- 携程有海量酒店、景点、目的地数据，如果做知识库，最大的业务阻碍是什么?
- 在旅游业务里面，哪些环节不适合直接上大模型，必须坚守传统规则引擎?举例说明。
- 行程AI生成出来的酒店、景点和平台实时库存不一致，会造成什么连锁业务后果?
- 讲一个你做过的AI项目，说说你是怎么区分「技术能实现」和「业务值得做」。
- 面对海量旅游UGC 点评，AI做信息提炼，会遇到哪些现实脏数据问题?
- 怎么衡量旅游AI产品好坏，不能只看模型指标，业务侧核心看什么数据?
- OTA行业竞争激烈，为什么携程需要布局AI，你的理解是什么?
面试轮次
10 道二面
- 如果给亲子家庭用户做AI行程规划工具，完整讲你的产品设计思路，以及要规避哪些坑?
- AI输出的旅游方案很漂亮，但很多酒店无房、价格失效，产品层面如何规避这类交易事故?
- 大促期间大量用户同时调用AI行程工具，调用成本暴涨，你会从产品角度做哪些限流与降级策略?
- 大量用户使用 AI之后反馈行程不好用，你怎么收集用户反馈并形成迭代闭环
- 业务希望快速上线AI种草文案生成，但是点评内容质量参差不齐，你怎么评估要不要上线?
- 平台同时存在游记、攻略、酒店介绍、用户点评，搭建RAG知识库，如何解决信息冲突问题？
- AI行程工具做灰度，除了技术指标，你重点关注哪些业务侧指标，出现什么信号就要紧急止损?
- 算法团队更追求生成内容华丽，但业务更看重预订转化，两边目标冲突，你如何对齐？
- 很多用户只是随便玩玩 AI行程，并不会真正下单，如何区分真实出行需求和纯体验把玩的用户？
- 旅游场景 Bad case 五花八门，大量来自用户天马行空的出行诉求，你如何沉淀一套持续迭代的机制?
面试轮次
9 道HR 面
- 和其他面试者相比，做旅行 AI产品，你的独特优势是什么?现存短板准备怎么补齐?
- 说说你的3年职业规划，更偏向交易转化类AI,还是旅游内容种草类AI方向?
- 入职之后分配的业务不是你预想的AI行程工具，而是AI点评摘要，你如何调整心态开展工作?
- 讲一段跨多个业务部门协作，推进阻力巨大的真实项目经历。
- 业务方看到同行出了AI功能，希望快速跟风复刻，但对用户价值不大，你如何沟通拒绝？
- 同时接到行程AI、点评AI、客服AI三个需求，你的优先级判断逻辑是什么?
- 携程的核心是服务旅行者，这个理念在AI产品设计上，你会怎么落地体现?
- OTA行业节假日、大促是业务高峰，能否接受大促阶段高强度跨部门协同节奏?
- 你还有什么想要向面试官提问?
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