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腾讯

AI产品经理面经

按实际面试轮次整理的问题清单

校招4 个轮次30 道题
01
面试轮次

一面

10 道
  1. 自我介绍。→
  2. 你和XX参与的AI项目，你在其中负责的Prompt优化或模型评测业务。→
  3. 在对话流中，AI什么时候应该主动触发“搜索增强(RAG)”，什么时候应该直接回答？→
  4. 一个端到端的AI问答（从用户提问到流式输出）涉及哪些技术环节？→
  5. 如何验证AI回答准确率的提升是来自RAG策略优化，而不是其他因素波动？→
  6. 如何定义和统计AI产品的“无效回复”？→
  7. 如何验证 AI 回答准确率的提升是来自 RAG 策略优化，而非模型本身的随机性波动？→
  8. 如何定义 AI 产品的“无效回复”？→
  9. 如何定义和统计AI产品的“无效回复率”或“点踩率”？→
  10. AI产品经理应更看重“回复的逻辑严密性”还是“回复的类人情感化”？→
02
面试轮次

二面

17 道
  1. 同学你好，请先介绍一下自己。→
  2. 请再简单介绍一下自己，重点讲讲你对大模型产品的独到见解。→
  3. 介绍一下你在XX参与的项目，以及你如何定义该AI功能的成功指标。→
  4. 如何发现用户对“AI搜索”或“长文档分析”功能的核心痛点？→
  5. 腾讯元宝（Mima）与字节跳动的“豆包（或Cici）”的核心差异点在哪里？→
  6. 为何要针对不同专业领域（如法律、医疗、编程）定制不同的Agent插件？（考察定制化带来的效果增益是否覆盖研发与维护成本）→
  7. 该AI助手项目后续在“多模态交互”方向有哪些可优化的点？→
  8. 你如何看待AI功能是应该做成一个独立的App（如元宝），还是嵌入到微信/QQ作为一个功能插件？（专而精vs大而全）→
  9. 在你做的AI项目里，你真正解决的是什么问题？→
  10. 为何要针对不同专业领域（如法律、医疗、编程）定制不同的Agent插件？→
  11. 你如何看待AI功能是应该做成一个独立的App（如元宝），还是嵌入到微信/QQ作为一个功能插件？→
  12. 在你做的 AI 项目里，你真正解决的是信息获取效率问题，还是内容创作门槛问题?→
  13. 假设 AI 助手的周留存率 (WAU) 掉了10%，你将如何系统性拆解原因?→
  14. 当模型推理成本 (Token 消耗) 过高导致亏损，与用户追求极致长文本输入产生冲突时，你如何处理?→
  15. 让你负责一个针对职场新人的 AI 生产力工具，你会从哪个细分场景切入?→
  16. 你认为“生成式 AI”会终结传统的“内容创作者生态”吗? 你会如何设计激励机制?→
  17. 假如未来 AI 进化到可以自动写代码、自动画图、甚至自动设计产品原型了，你作为 PM 的核心价值是什么?→
03
面试轮次

三面

1 道
  1. 假设AI助手的周留存率（WAU）下降了10%，你将如何系统性拆解原因？→
04
面试轮次

HR 面

2 道
  1. 说一下为什么选择腾讯 (尤其是在 AI 浪潮下腾讯的优势)?→
  2. 你未来 3 年的职业规划是什么?→

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