产品经理面经
按实际面试轮次整理的问题清单
校招3 个轮次53 道题
面试轮次
18 道一面
- 自我介绍
- 介绍一下**经历里AI项目的背景,为什么要做这个项目,以及你在其中具体参与的部分和模块
- 你们看过这个功能当前的数据量级吗?这些数据代表什么样的用户表现和预期?
- 用户中大概有多少会用到这个功能?你觉得它对用户来说是高频功能吗?
- 基于用户对该功能的使用方式的分析,你觉得哪些点值得挖掘机会或做优化?
- 基于这次用户调研,你觉得对自己负责的模块或整个组负责的业务有什么指导?学到了什么经验或信息?
- **涉及到的不同品类,你是需要逐个部门对接,还是底层有一套通用能力可以直接复用?
- **的经历中,选一个主要介绍需求背景、需求分析以及设计思路
- 整个需求推进过程中是否有遇到什么卡点?
- 这个功能已经上线了吗?有没有看过数据?功能表现怎么样,是否符合预期?你们整体上会关注哪些数据指标?
- 关于**,你能展开介绍这段实习主要做的事情、背景,以及最后的产出吗?
- 训练集数据是由你们和算法一起构造,还是算法为主?
- 向量化服务是在你们这边,还是完全沉淀在算法那边?
- 你们的评测标准是怎么定的?整体评测思路是什么样的?
- 人工评判或标注容易受个人主观影响,你们如何通过规则让标注者能够判断结果好或不好?尤其是在生成内容质量方面,有哪些具体评判标准?
- 能举一到两个例子说明,出现什么样的case会被认为是1分,什么样的case会被认为是2分吗?
- 从发现现有badcase后、到投入算法优化、再到复验,整个流程是怎么做的?
- 介绍一下**经历里AI项目的背景,为什么要做这个项目,以及你在其中具体参与的部分和模块你们看过这个功能当前的数据量级吗?这些数据代表什么样的用户表现和预期?
面试轮次
19 道二面
- 为什么考虑米哈游?
- 平时玩什么游戏?会玩主机或PC端游戏吗?
- 几段实习中,你觉得哪段最有收获?
- 你长期毕业后,或者往后大概想往什么方向走?
- 请详细讲一下**这段实习
- 你们怎么做评测标准?一共有多少人参与?你的角色是什么?
- 标准里是否有规范和大量例子来补充?这些例子是否来自实际运营中看到的问题?；追问：这个标准做了多久?后续如何被不同算法细分方向复用?
- 数学建模省一等奖是团队奖吗?具体做了什么?
- 从本科到研究生的专业选择有什么考虑吗?
- 请介绍一下**阶段的实习
- 你做的这块工作有没有前后数据对比或指标提升?
- 在这份实习之前,你自己是这个产品的用户吗?
- 如果抛开**,你会推荐哪些AI产品?为什么?
- 你觉得豆包做得不错,具体好在哪些点?
- 在这段实习经历中,你做的功能里,目前看哪个比较成功?
- 为什么数据量大但不符合预期?
- 你觉得**在AI功能设计上有哪些明显比别的产品好的点?
- 除了游戏之外,平时兴趣爱好是什么?
- 请详细讲一下**这段实习你们怎么做评测标准?一共有多少人参与?你的角色是什么?
面试轮次
16 道三面
- 前面两轮整体聊下来感觉怎么样?
- 除了米哈游,也在看哪些公司?你如何看方向选择?
- 哪些业务是你未来想做的方向?
- 如果做企业效能,用户反馈可能达不到你的预期,你怎么看?
- 你想要的用户反馈,来源和渠道会在意吗?是否在意自己直接接触用户?
- 除了米哈游,还有哪些比较感兴趣或心仪的方向?
- 几份实习选择上,你是有规划地选择对应公司,还是偏机遇?
- 你进入新公司、快速上手产品和开始接需求的流程通常是什么?
- 你说会先摸排和调研产品,这通常是入职前做还是入职后做?
- 到**后,从入职到开始做第一个需求大概用了多久?和mentor交互是什么样的?
- 先做调研,是mentor给的任务还是你自己觉得要做?
- PRD只是需求开始,你会跟进整体落地流程吗?
- 整个实习过程中,遇到比较棘手或比较大的困难是什么?
- 在你介绍的实习项目中，上线前暴露的问题由谁发现、如何发现？回头复盘，这个问题能否提前避免，你会怎样建立更早的识别机制？
当时为什么出现?
- 你们常规需求流程是什么样的?这个需求为什么特殊?
- 这件事结束后有复盘吗?后续怎么规避类似问题?
本页由用户经历或公开材料匿名整理，仅供求职准备参考，不代表相关公司的官方题库或招聘承诺。如内容涉及个人信息、保密材料或权利争议，请联系网站备案主体申请更正或删除。