产品经理面经

其实一开始只盯着点击率，后来发现有些用户点进去就退出了，说明入口吸引人但内容不匹配。所以除了点击率，还加了页面停留时长和二次回访率当指标。比如改版后停留时长从40秒提到1分半，这才算真的成功。

短剧用户沉浸感强，广告不能太打断。比如在每集结束后的缓冲页加品牌贴片，或者剧情里自然植入道具(比如角色用的手机型号)。还要看数据，比如贴片广告的完播率，如果用户跳过太多，就得调整时长或内容相关性。

在美团时每周要整理广告主的投放数据。比如用数据透视表分析不同行业客户的ROI，发现奶茶店周末效果最好，但火锅店反而是工作日中午高。后来运营同学按这个规律调整了投放时段建议，客户满意度提高了。

冷启动问题。新店没历史数据，模型直接给低权重，导致恶性循环。当时想了个笨办法:找同品类老店的数据，按比例模拟新店表现。虽然不完美，但至少让新店有曝光机会，后续再根据真实数据迭代。

首先是eCPM(千次展示收益)，但也不能只看短期。比如用户看广告后有没有取关App?所以还要平衡留存率。另外得细分广告类型，比如电商类广告转化高但单价低，游戏类单价高但用户可能反感，得找到组合最优解。

在美团遇到过类似情况。有个需求是要加实时数据看板，但研发说服务器资源不够。后来我找到折中方案:先做离线数据每小时更新，同步申请资源，等下次迭代再升级成实时。虽然慢了点，但至少能部分解决问题。

实习时发现，商业化更像“既要又要”——要赚钱，但不能伤害用户体验。比如美团改广告排序时，得不断测试平衡点，这种挑战比单纯做功能更有意思。而且能看到真金白银的结果，比如广告收入涨了，挺有成就感的。

对广告底层技术了解不够深，比如竞价逻辑的具体算法。但之前实习时，我会主动找算法同学请教，把大框架弄明白。现在也在看巨量引擎的公开文档，补这块的知识。

先找销售和运营同学聊，看客户抱怨最多的是什么。比如之前听说有些广告主不会用定向投放功能，导致效果差。可能会先优化操作指引，或者加个“一键智能投放”的按钮，降低使用门槛。