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AI 产品经理面经

按实际面试轮次整理的问题清单

社招4 个轮次37 道题
01
面试轮次

一面

14 道
  1. 评测经验,怎么设计评测体系和指标
  2. 意图评测体系--考量是怎么样
  3. 五层意图识别策略
  4. 端到端问题定位
  5. AB实验怎么设计,有什么心得
  6. 分工和协同,有和其他部门协同的经历吗
  7. openclaw为什么这么火,以及产品视角下有什么不足
  8. 权限控制上怎么把控
  9. 个人助手和数字员工的区别
  10. 通用模型和垂类模型哪个重要,公司资源有限怎么选
  11. 训不过通用模型怎么办,还要训吗
  12. AI时代产品经理还有存在的必要吗
  13. AI产品和传统产品的区别确认base和到岗时间,以及后续打算反问个人助手和数字员工的区分内控这个业务本身存在的价值和可以探索的地方
  14. 如果是做企业内部的B端产品,为了一些企业的要求和目标需要你阉割自己的产品设计和功能,你会怎么考虑?热众一么处理?
02
面试轮次

二面

6 道
  1. 意图标签体系在B端怎么做
  2. 除了模型层外,从业务指标来看,怎么判断意图系统的优劣?
  3. B端产品和C端产品最大的区别是什么?
  4. 怎么样的产品设计和界面交互对训练师来讲是有好的?
  5. 从C端产品转到B端产品,你觉得什么对你挑战最大
  6. 沉淀下来的skills能够真正意义上取代员工吗
03
面试轮次

三面

8 道
  1. 讲一下意图的复杂策略是出于什么设计的?
  2. 为什么要在意图层设计复杂的策略
  3. 你这个策略在其他agent链路中是否有复用性,你觉得复用性在哪里
  4. 当有多个知识库时,agent在检索过程中出现幻觉,检索到了错误的知识库,这种情况怎么解决
  5. 如果有10万条数据日志,你需要定位出异常的操作和表现,你会怎么做
  6. 在前期使用数据针对内控七大问题域完成了模型的训练,后续这个垂类模型在内控场景的应用你觉得最有可能的应用方式时什么
  7. 如果做一个A2A的链路,把内控的agent嵌入到业务的整个流程中,你会怎么设计这个框架
  8. 数字员工做成一个agent和skills最大的区别怎么理解
04
面试轮次

HR 面

9 道
  1. 你为什么选择这个专业和学校
  2. 为什么不考虑深造读研究生
  3. 你的性格自我评价是怎样的
  4. 有独立own过一个需求吗,在这个过程中你遇到了什么困难和挑战,你是怎么解决的
  5. 你的前mt有给过你什么评价吗
  6. 如果让你重新做一遍意图的系统,你会怎么做
  7. 你觉得现在这套系统中你最满意和最不满意的地方是哪里
  8. 为什么你觉得你的性格不适合科研但是适合工作
  9. 确认base和入职时间

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