AI 产品经理面经

自我介绍围绕交互NPC、多模态资产生成项目，避开通用大模型空话。区分两类场景:适合AI的是素材草稿、对话碎片、辅助策划脑洞；不能上AI的是核心主线剧情、核心数值、关键角色人设。结合项目案例，讲清业务收益与风险，带上落地指标。

还原项目背景，自由大模型对话容易出现角色人设跑偏，破坏沉浸感。产品策略:搭建角色记忆库+世界观知识库，划定角色的知识边界；区分公共闲聊、剧情限定对话两套prompt体系；设置人设违规识别拦截；记忆做分层衰减，无关对话信息自动过滤，给出上线后人设违规下降的数据结果。

普通聊天机器人目标完成对话交互；游戏NPC服务于游戏沉浸感、玩法目标，对话要服务剧情推进，不能无限闲聊。网易游戏特有难点:要适配多轮会话记忆，还要兼顾游戏引擎性能；对话输出需要驱动角色表情、动作动画；不能因为AI对话打乱主线任务进度。

不能只看画面好看，建立双层评估体系:第一层美术风格约束，参考游戏原有美术资产建立风格参考库；第二层工程可用性校验，输出格式、面数、贴图参数必须满足游戏引擎导入规范。区分策划草稿素材、正式上线资产两套标准，草稿可放宽，上线资产强校验。

主线任务禁止AI完全生成；支线剧情拆解固定任务节点，AI只填充对话、细节片段；搭建游戏任务图谱知识库，校验任务前置后置条件；出现逻辑冲突直接回退预写备选剧情，避免玩家卡死；收集玩家任务报错badcase迭代规则库。

优势:积累大量游戏策划、美术、剧情资产数据，懂游戏工业化管线；短板:AI生成资产生成后二次修改成本高；智能NPC容易脱离任务无限闲聊，干扰玩家正常推进游戏。

给NPC设置任务优先级状态机，玩家处于任务状态时，优先引导任 务，闲聊能力做降级；玩家空闲状态，才开放自由闲聊；设置对话超 时、话题跳转机制；埋点统计玩家是否完成任务闭环，而不是单纯对话 轮次。

明确定位AI只产出草稿，不作为最终成品；产出素材自带质量标 签，区分草稿/待修改/可直接使用；增加美术前置筛选，不允许AI素 材直接流入正式版本；统计美术二次修改工作量，反向迭代生成模型参 数。

看生产链路闭环:是否真正减少美术、策划的工时，看人力工时节 省指标；只是玩一玩生成效果，依旧全部手动重做属于尝鲜伪需求；AI 产出能够作为基础底稿，减少重复劳动，才是真实生产需求。

不能只看玩家通关成功率；建立玩家分层画像，区分新手、普通、 硬核玩家；难度调节设置上下硬阈值，不能无限降低或拔高；监控留 存、挫败感投诉多维度指标，防止单一维度优化破坏游戏核心玩法。

前置训练素材做版权过滤；生成后多模态检测识别外来IP元素；正 式入库资产必须经过美术人工审核;禁止直接对外商用AI生成资产，完 整记录生成溯源日志。

壁垒是十几年沉淀的完整游戏生产管线、海量自研游戏IP资产、懂游戏生产流程的策划美术团队。市面上通用AIGC工具不懂游戏引擎、不懂游戏玩法；网易AI深度嵌入游戏工业化生产链路，既能服务玩家交互，又能服务内部策划美术生产，外部工具很难复刻完整管线。

To-C:玩家侧AI捏脸、个性化家园资产、NPC专属交互；To-B/内部降本：内部策划美术AI辅助生产，降低内容制作周期；靠游戏体验增值、工业化降本，而不是单纯售卖模型接口。

AI功能没有嵌入玩家核心游戏循环；只是猎奇玩具，不能服务任务、成长等核心玩法；生成产出质量不稳定，经常破坏游戏沉浸，玩家新鲜感消退后放弃使用。

优先落地策划美术侧的场景、道具草稿资产生成。游戏内容生产最大痛点是美术资产耗时长，AI输出草稿可以大量节省重复绘制时间，直接缩短版本研发周期，内部业务收益非常直观。

很多大厂AI面向搜索、电商、通用大模型；网易深耕游戏垂直赛道，AI一边面对C端玩家沉浸体验，一边面对内部策划美术B端生产管线，要兼顾玩法、IP、工程管线，垂直领域深度很深，可以完整看到AI从生产到玩家体验全链路落地。