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腾讯

AI 产品经理面经

按实际面试轮次整理的问题清单

校招3 个轮次32 道题
01
面试轮次

一面

9 道
  1. 完整介绍你的AI项目,解决什么真实痛点?
  2. AI产品经理和传统产品经理核心区别?
  3. 通俗讲解 RAG 原理,适配腾讯哪些 C端 / 创作者场景?
  4. Prompt、RAG、SFT微调三者区别,落地如何选型?
  5. 什么是大模型幻觉,对C端用户带来哪些负面影响?
  6. 端侧AI和云端大模型产品设计核心差异?
  7. 如何判断场景适合大模型,还是传统固定功能?
  8. 项目模型选型对比方案,最终取舍逻辑?
  9. 项目如何衡量AI效果,搭建哪些评测?
02
面试轮次

二面

11 道
  1. 为短视频平台设计AI文案工具,功能与风险管控方案?
  2. 如何平衡AIGC创作体验、自由度与素材版权保护?
  3. AI剪辑工具上线留存偏低,从哪些维度拆解优化?
  4. 业务急于上线AI功能,但模型稳定性不足,如何决策?
  5. 用户反馈AI生成内容出错,搭建闭环迭代流程?
  6. 企业客户大量个性化需求,区分通用功能与定制开发?
  7. 灰度上线创作者AI工具,设置哪些止损条件?
  8. 算法团队与产品预期不一致,如何协调对齐?
  9. 为什么选择腾讯AI,如何学习混元大模型相关知识?
  10. 如何设计反馈入口,收集 Bad Case 并驱动产品迭代?
  11. 你还有什么想要提问面试官的?
03
面试轮次

三面

12 道
  1. 算力有限,优先保障生成质量还是响应速度?
  2. 如何设计反馈入口收集 bad case 驱动迭代?
  3. 自我介绍,为什么应聘AI产品,而非传统产品?
  4. 对比其他候选人,你的优势与短板如何补齐?
  5. 3年职业规划,深耕C端AIGC还是B端云AI?
  6. 入职业务方向和预期差距大,如何应对?
  7. 分享一次多方协调推进困难项目经历
  8. 业务盲目落地AI,需求不合理如何沟通?
  9. 多个紧急需求同时到来,如何排序取舍?
  10. 当前C端AIGC产品普遍存在哪些痛点?
  11. 能否接受多项目并行、高强度工作节奏?
  12. 你还有什么想要提问面试官?

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