AI 产品经理面经
按实际面试轮次整理的问题清单
校招3 个轮次22 道题
面试轮次
8 道一面
- 项目训练用到的模型量级是多少?
- 如何评估AI模型的生图/生成质量?可以列举哪些评估维度(如FID、CLIPscore、用户满意度等)?
- 数据清洗过程中如何设计清洗方案?
- 你了不了解SFT(监督微调)?如何设计一个优质的提示词(Prompt)?
- 你是否真的使用过元宝?体验如何?如果发现不足,你认为该如何优化?
- 还可能让你聊聊用过哪些有趣的AI应用,以及与其他竞品相比有何优缺点。
- 你对大模型未来的发展方向有哪些思考?
- 你的职业规划是怎样的?
面试轮次
4 道二面
- 与其他竞品相比,除了模型算法本身,你们在产品设计上还有哪些优势?
- 你是如何规划产品从0到1的功能的?
- 品上线后,你关注哪些数据衣现来验证模型效果2如何分析产品上线后的效果
- 如何?如果发现不足,你认为该如何优化?此外,还可能让你聊聊用过哪些有趣的AI应用,以及与其他竞品相比有何优缺点。行业视野与规划:你对大模型未来的发展方向有哪些思考?你的职业规划是怎样的?
面试轮次
10 道三面
- 你们在产品设计上做了哪些从0到1的功能的?
这需要你展现对“模型不确定性”的理解和产品化能力。
- 在模型训练过程中,如何与算法团队沟通训练目标?
- 如果有多任务并行,如何进行排期和资源分配?
- 当对接多个测评和标注团队时,如何制定统一的评测规范?
- 谈谈你对文生图/AI搜索等技术未来发展趋势的理解。
- 你认为目前使用AI产品的核心用户有哪些,他们在什么场景下使用?
- 你为什么会选择AI产品经理这个方向?你对AI产品有多大的热情?
面试官希望看到你是一个深度的AI工具使用者，相信AI将成为下一代生产力。
- 腾讯(或元宝)在AI领域的优势和挑战是什么?如果你是元宝的PMLead,你最想做的三个功能是什么?为什么?
这要求你对公司战略和行业格局有自己的理解。
- 作为产品经理,你如何快速学习新的AI技术?可以分享一个你快速掌握新技术并应用到工作中的案例。
- 你需要熟悉AB实验和效果监控体系的搭建。复杂协作与项目管理:在模型训练过程中,如何与算法团队沟通训练目标?如果有多任务并行,如何进行排期和资源分配?当对接多个测评和标注团队时,如何制定统一的评测规范?
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