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产品经理面经

按实际面试轮次整理的问题清单

校招1 个轮次17 道题
01
面试轮次

未分组

17 道
  1. 介绍一个你收获最大的项目。
  2. 在你参与的 AI 项目中,你主要负责提示词编写,还是整个工作流设计?请说明职责范围。
  3. 你在简历中提到机器标注覆盖率有所提升。提示词工程(PE)优化前后具体有什么变化?为什么能够提高覆盖率?
  4. 你的 Prompt 一般包含哪些内容?限制条件是怎么写的?
  5. 在所介绍的 AI 项目实习中,你是否参与过大模型训练阶段的工作?
  6. 对 RAG、SFT、DPO 这些大模型训练或应用技术有了解吗?
  7. 你怎么理解准确率、精确率和召回率?Precision 和 Recall 的区别是什么?
  8. 你怎么理解 RAG/知识库?
  9. 为什么早期的大模型经常回答不对“strawberry 里面有几个r”这种看起来很简单的问题?
  10. 你用过豆包的电话功能吗?
  11. 用户要求豆包“从第一只羊数到第 500 只羊”,豆包每次只数几只就停了,即便用户反复强调仍然无法完成。你觉得可能是什么原因?
  12. 如果由你负责豆包电话产品的“大模型效果和性能”,你会关注哪些核心指标?注意不是用户增长和界面,而是纯模型效果与性能。
  13. 文字对话可以容忍一至两秒的等待,但电话场景希望约一秒就开始回复。你会通过哪些手段降低语音对话的响应延迟?
  14. 你如何理解检索增强生成(RAG)及知识库在其中的作用?
  15. 如果负责推进一个工作项目,你会如何做项目管理?
  16. 你之前实习每天大概几点上班、几点下班?
  17. 【候选人反问】关于百度 AI 产品经理岗位,你有哪些希望进一步了解的问题?

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