AI 产品经理面经
按实际面试轮次整理的问题清单
校招1 个轮次19 道题
面试轮次
19 道一面
- 请做自我介绍
- 详细介绍一下你做过的AI相关项目
- 项目的核心目标是什么,你是怎么拆解需求的
- 你跟算法团队是怎么协作的
- 项目中遇到的最大挑战是什么,怎么解决的；追问：这个项目的结果怎么衡量,具体数据是多少
- 用你的话解释一下大语言模型是怎么工作的
- RAG是什么,用来解决什么问题
- 微调和提示词工程的区别是什么,分别在什么场景下用
- 什么是模型幻觉,产品层面怎么缓解
- Diffusion模型主要解决什么问题场景设计
- 如果让你设计一款AI+电商的产品,你会做什么；追问：这个产品的目标用户是谁,解决什么痛点
- 核心功能有哪些,优先级怎么排
- 如果技术实现有难度,你会怎么取舍
- 千问、ChatGPT、豆包这几个产品的定位差异你怎么看
- 你觉得AI在电商领域接下来最有潜力的方向是什么
- 什么样的AI产品能活过三年反问环节
- 目前团队主要做通义哪个方向的AI产品；追问：这个岗位日常跟算法团队的合作频率大概是什么样的
- 您觉得这个岗位最需要补的能力是什么
- 团队目前在AI产品这块最大的挑战是什么
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